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● 人工智能技术使计算机视觉研究野生动物视频中的运动成为可能，这可能很快就会成为动物行为研究人员的一大变革。
● 本·科格尔和他的研究团队开发了一种方法，可以同时分析多种动物的行为，甚至了解它们的轨迹和环境。
● 例如，这些新工具可以让自然保护区管理者在改变动物环境之前更好地了解动物的行为，从而尽可能减少动物的压力。
如果从正面观察，很容易区分斑马和其他动物。但是，如果从飞机上或从无人机或卫星的高分辨率图像中观察它们，任务就困难得多。这种细微差别对使用无人机收集野生动物、不同物种、社会环境的数据构成了障碍，特别是当它们生活的地区位于具有挑战性的地形时。然而，人工智能的进步现在已经达到了这样的程度，研究人员不再需要捕捉动物并用 GPS 追踪器标记它们才能对它们进行研究，这很可能改变游戏规则：“我们已经开发出一种方法，使我们能够使用无人机收集有关动物及其环境的广泛数据，特别是它们的行为和位置” ，马克斯普朗克动物行为研究所的研究员 Ben Koger 解释说。同时，该系统还能够以 3D 形式绘制动物周围的区域。在这个研究项目中，Ben Koger 和他的团队开发了深度学习和机器学习算法来处理两架无人机的视频，这两架无人机以重叠 手机号码数据 接力的方式部署，对肯尼亚的自然保护区进行 50 分钟的连续观察。研究人员开发的方法可以适应不同类型的无人机和视频分辨率，而机器学习工具则可以创建计算机视觉。
为动物行为和感觉生态学研究的新时代铺平道路
“今天，如果我们对精确监测多种动物感兴趣，同时又希望能够识别群体中的所有个体成员，那么依赖人类观察和 企业何时应该选择上下文广告？ 手写笔记的方法是不够的。深度学习使我们能够同时追踪多只动物，按物种和年龄-性别类别对个体进行分类，估计个体的身体姿势（姿势）并提取环境特征，包括地形和动物踪迹。”参与该项目的研究人员相信，它将为动物行为研究的新时代铺平道路， 感觉生态学。“如果你管理一个保护区，你必须修建一条公路或铁路，你需要知道动物会通过哪些路径来获取水。根据当天或天气的不同，有些动物会去一个水源或另一个水源。我们收集的数据提供了足够的信息来了解环境变化的影响并限制其影响。”研究人员解释说，这个想法是为了从更小的范围内了解行为决策，例如，从动物姿势的变化来看，这表明了它们的压力水平。
需要道德监督的创新
这种新的生物学方法只是研究人员的开始，他希望提高工具的可用性，这些工具目前还 比特币电子邮件列表 不是即插即用的。“在未来十年里，人工智能将使我们能够发现自然环境中各种令人兴奋的事情。例如，贻贝会移动并具有特定的行为，我们很快就能对其进行研究。使用这些技术就像有一百万名研究人员在实地观察期间做笔记，而不仅仅是一名研究人员。”
然而，这一对科学研究有利的消息也引发了其他问题：“如果你是一个带着无人机的偷猎者，那么进入我们的系统将使发现犀牛变得容易得多”，本·科格警告说，这就是为什么对这些技术的道德监督将继续保持重要性，即使它们不一定涉及任何人为互动。《欧洲非国际性武装冲突中的人权公约》——重温塞尔达·穆罕默德
作者： 艾德·罗宾逊
英国政府于 5 月再次承诺要取代《人权法案》（HRA），此前最高法院对该法案下最具争议的案件之一——塞尔达·穆罕默德 (Serdar Mohammed)起诉国防部的案件进行了进一步听证（预计今年晚些时候将举行更多听证）。根据推定事实，原告是一名塔利班指挥官，2010 年被英国军方在阿富汗拘留了 110 天，他声称英国军方侵犯了他根据《欧洲人权公约》（ECHR）享有的自由权。