源有很多，人工智能技术的价值恰恰在于可用的信息来能够分析大量的信息并整合出现的数据：
来自公开来源和社交网络（“我呼吸困难”、“我无法深呼吸”）
来自卫生系统渠道：全科医生的报告（他们 询问中最困难的部分是闭嘴 可能谈论某些症状的增加）、所进行的急诊室服务的描述、患者的医疗记录、紧急电话号码（999、911）等。
来自科学和学术文献
当病毒出现时究竟会发生什么？出现特 目标电话号码或电话营销数据 定症状（或可用的信息来症状组合）后，根据其严重程度，患者可能会去急诊室或去看医生，或者使用社交媒体发布自己的健康状况。
当人工智能发现显著的聚类（即症状/临床分析/时间和地域相关性的组合）时，就会触发警报。
通过这种方式，那些单独来看毫无意义的症状，在特定的时间和地点可能会变得至关重要，让分析师能够实时绘制出未发表的病理的发展图。
一旦提取出信号
并发现异常，医生和科学家就需要“深入挖掘”以了解 比特币可用的信息来电子邮件列表 我们面临的是假阳性（例如简单的流感）还是代表真正生物威胁的新病毒。
这一逻辑反过来也成立：一旦识别出病毒，就可以 了该包的红包之外爸妈让我 检查相关症状（和行为）发生的地点，确定病毒行为模型，并允许卫生专业人员或政府进行预防性干预。
展望未来，我们需要改变监测模式，考虑两个因素：1）病毒的可用的信息来数量无限，而我们对它们知之甚少，而且它们的形成方式无法预测；2）世界变得越 比特币电子邮件列表 来越小，越来越拥挤，这既因为越来越多的人非常容易地从一个地方迁移到另一个地方，也因为我们已经很大的城市人口还在增长，因此病毒有可能在瞬间引发世界大火。