企業正在更新其數據平台和配套工具，以滿足數據從業者快速變化的需求，並為業務團隊建立自助服務能力。隨著資料量與日俱增，不同資料來源的數量不斷增加，與資料相關的元資料以及管理資料的需求也不斷增加。
什麼是元數據？為什麼它如此重要？
你如何管理好它？繼續閱讀以了解有關元資料管理現代實踐的更多資訊。
什麼是元數據？
元數據是指描述數據的數據，封裝了數據資產的屬性、歷史、出處、版本等資訊。團隊使用它進行追蹤、分類、治理、生命週期管理和分析。
最終，元資料幫助使用者和系
統理解資料的含義，並在維持規則和資料治理活動的合規性方面發揮關鍵作用。
元數據包含以下數據等資訊：例如，數位影像內的元資料可以包括影像的大小、解析度、製作時間和色彩深度等資訊。這對於資料分類、結構化、標記、排序和搜尋非常有用。
元資料儲存庫是團隊儲存和管理元資料的地方。
主要優點是：
提高數據智能的可用性，為洞察提供更好的背景
減少分析過程中獲得解決方案所需的時間
提高影響評估材料的製作效率
消除景觀中資料連結的不確定性
透過使用含義、檢測到的冗餘和關係來簡化資料視圖
為什麼我們需要元資料？ 4 個用例
元資料在資料工程及其他領域有許多用例：
資料描述和組織
元資料描述和組織儲存 阿聯酋 WhatsApp 號碼數據 庫中的資料資源。團隊可以透過註冊、編目和索引來建立新的元資料。
利用和保存
它有助於追蹤資料資源的生命週期。團隊使用它來追蹤更改、權限和數據版本控制。資料應受到持續保存例行程序的約束，並經過刷新、遷移和完整性檢查等過程，以確保長期可用性。
搜尋和檢索適當的描述性元資料可
以使用戶更容易定位和獲取所需的元資料和資料資源資訊。它使團隊能夠對可比較的資源進行分組並區分不可比較的資源。
資料生成、多版本控制和重複使用
元資料對於資料資源的長期保存和可存取性至關重要。為了資源保存和維護，團隊需要獨特的特徵來識別數位資產的來源，包括原始資料集的特定版本。 對於使用已知元資料方案、定義的傳輸機制以及
跨方案和 API 的交叉的團隊來說， 交換元資料收集
和跨系統搜尋等資源很容易。
元資料的類型
1. 結構
結構元資料包含可幫助 如何解決常見的虛擬主機問題實用解 您建立物件關係的訊息，最終目標是理解並成功利用資料資源。
它還包含有關各種資料資源之間存在的層次結構的資訊。目錄以及頁碼、節號和章節號都是結構元資料的好例子。
2. 描述性
描述性元資料對於定位和識別資
料資源非常有用。它解釋了資源的內容、時間、地點和人員，以及有關數據實質和上下文的資訊。
它組織良好，並且經常遵循一種或多種公認的標準方案，例如 Dublin Core 或 MARC。它還可以指定資源的物理屬性，例如其媒體類型和大小。
團隊使用它來簡化流程，例如在系統層級搜尋和檢索資訊。例如，在網路層面，它允許使用者透過超連結論文來尋找資源。
3. 行政
管理元資料提供對資 清潔新聞 源管理很重要的訊息，並以治理、存取限制和安全為中心。它包含有關版權、權利管理和許可協議的技術資訊。
這可能包括以下方面的技術數據：
作品開發及品質控制
權限管理
存取控制
使用者需求
動作資訊保存
管理元資料根據專案的本地需求透過特定於專案的流程進行管理，可能包括合約協議和付款資訊。管理元資料的歸檔策略可用於內部資源管理。
4. 保存
保存元資料是與館藏和資訊
資源管理相關的信息，以實現保存和審計的目的。它需要記錄維護資源的實體和數位副本的過程。此類元資料還包括隨著時間的推移管理和保護數位資產所需的所有資訊。
數位儲存庫中的保存元資料可以處理權限管理並提供有關允許此類操作的權利持有者的資訊。它主要涉及資源上傳到儲存庫後對其進行的分析和操作。
5. 定義
定義元資料是提供一致詞彙以促進對資料意義的共同理解的資訊。資料的含義包括有關資料定義、控制資料上下文的規則和計算的資訊。它還可能包括構建派生數據時所採用的推理的詳細信息，以便充分理解其重要性。
定義元資料分為語義和示意類別。團隊可以使用文字描述或詞彙來有意義地表徵結構化和非結構化資料集合。前者的資料集可以透過資料庫模式呈現。