有了所有這些進步和人工智慧的集成，讓我們澄清一件事：谷歌完全擁抱人工智慧。 以下是他們的指南中的證據，該指南強調關注內容的質量，而不是內容的製作方式。甚至像丹尼·沙利文（Danny Sullivan）這樣的 SEO 專家也提到，谷歌對人工智慧很滿意，只要它有用並且是為人們編寫的。 那麼，是什麼讓 Google Bard SEO 與眾不同呢？會影響SERP排名嗎？與您的想法相反，其主要目標是進一步提高內容品質。繼續閱讀以發現更多資訊。
什麼是巴德人工
智慧？ 谷歌首席執行官桑達爾·皮 俄羅斯電話號碼庫 查伊 於 2 月 7 日宣布。 Google Bard 是一款由 LaMDA 提供支援的生成 AI 聊天機器人。 巴德源於谷歌對增強搜尋的不斷努力，證明了這家科技巨頭致力於更全面地理解用戶意圖。 Bard 的核心是利用 BERT（來自 Transformers 的雙向編碼器表示）演算法，徹底改變了搜尋引擎解釋使用者查詢的方式。 Google Bard 與 SEO 之間的聯繫 隨著巴德的推出，SEO 格局見證了典範轉移。單純堆砌關鍵字的日子已經一去不復返了。 現在，它是關於理解用戶查詢背後的語義。
Bard 以其 BERT
為骨幹，強調上下文，這使得 SEO 專業人士必須製作與真實用戶意圖產生共鳴的內容。 特徵/面向 BERT（來自 Transformers 的雙向編碼器表示）Bard (Google Bard) 自然機器學習模型AI聊天機器人 主要功能 自然語言處理 (NLP) 對話式 AI 由谷歌開發 谷歌 目的 了解搜尋查詢中單字的脈絡 進行自然、開放式的對話 SEO 影響 將基於關鍵字的搜尋徹底改變為基於上下文的搜尋 透過提供人工智慧產生的直接答案來增強用戶體驗 與搜尋集成 直接影響 Google 搜尋結果 與搜尋集成，
但主要是會話模
型 技術骨幹 Transformer 架構由 LaMDA 提供支持，但也利用 BERT 來理解上下文 發布日期 2019 年 2023 年公佈 主要特點 理解句子中單字之間的上下文 可以就任何主題進行流暢的對話 SEO 影響 網站需要專注於上下文而不僅僅是關鍵字 網站可能需要針對對話查詢和直接答案進行優化 表 1. BERT 和 BARD AI 的比較 Google Bard SEO 的內容優化 隨著 BERT 的出現，優先考慮上下文豐富內容的網站排名大幅上升，而那些堅持過時關鍵字策略的網站則面臨挑戰。
Bard 的核心是
自然語言處理 (NLP)。對於 SEO 愛好者來說，這 行銷自動化：它是什麼以及啟動行銷活動所需的一切 意味著： 創造與自然人類對話產生共鳴的內容。 強調上下文的清晰度，以盡量減少歧義。 整合與真實用戶搜尋相符的長尾關鍵字 巴德的人工智慧驅動的回應強調了語義 SEO 日益增長的重要性，其中內容提供直接、清晰且與上下文相關的答案。 除此之外，堅持傳統的 SEO 內容策略仍然至關重要。 google-bard-seo 的內容優化 以下是針對這個新時代優化內容的指南，請記住 Google 的有用指南： 為 Google Bard SEO 製作內容： 問題驅動的標題：將標題設計為問題。
這種方法符合用
戶通常查詢搜尋引擎的方式，並且可以增加您成為巴德回覆基礎的機會。 清晰簡潔：確保您的內容簡單明了。為了簡單起見，避免行話和複雜的語言。 結構化清單：包含要點和編號清單。與Google的精選片段一樣，巴德通常更喜歡這種結構化內容。 最佳內容長度：目標是 40-60 個單字長的內容片段，非常適合快速回答和特色片段。
實作架構標記
：使用架構標記增強內容的上下文和結構，幫 韓國數據 助 Google 理解其本質。 效能追蹤：透過 Google Search Console 定期監控內容的效能。根據見解進行調整，以提高其被推薦的機會。 品質優先：致力於製作頂級、富有洞察力的內容，與讀者產生共鳴並使讀者受益。 上下文關鍵字：整合與您的主要主題互補的關鍵字。這有助於 Google Bard 識別術語的上下文和相互關係。
同義詞用法：
合併主要關鍵字的同義詞。這豐富了您的內容的背景並擴大了其潛在的排名範圍。 視覺增強：使用相關圖像和多媒體元素豐富您的內容。這些不僅吸引了讀者，也為巴德提供了視覺背景。 策略內部連結：透過內部連結在網站上的各個頁面之間建立連結。時間