虽然所有点击流数据都会记录用户浏览网站、移动应用程序或任何其他数字平台时发生的交互，但它可以分为两种类型： 聚合（网络流量）数据可以全面洞察特定时间段内数字平台（例如您的网站）的总访问次数和用户互动次数
- 未聚合的数据被分解成更小的部分，重点关注个人用户的在线行为和网站互动
需要记住的是，要深入了解用
户行为并发现序列模式，您需要一个强大的 墨西哥数据 工具并访问完整的点击流数据集。Matomo 的事件跟踪功能可以全面展现用户在您的网站或移动应用上的互动——从点击按钮、填写表单到在购物车中添加（或移除）商品据的好，无所不包。
就此而言，根据您在用户访问您的网站时跟踪的具体事件，点击流数据可以包括：
- Web 导航数据：引用 URL、访问过的页面、点击路径和退出页面
- 用户交互数据：鼠标移动、点击率、滚动深度和按钮点击
- 转化数据：表单提交、注册和交易
- 时间数据：页面加载时间、时间戳以及用户上次登录的日期和时间
- 会话数据：持续时间、开始和结束时 的关键字资源管理器工具 间以及每次会话查看的页面数
- 错误数据： 404 错误以及网络或服务器响应问题
鉴于点击流数据收集提供的可操作见解，它可以服务于广泛的用例——从识别行为模式和趋势、检查竞争对手的表现到帮助营销团队规划客户旅程和提高投资回报率。
根据2024 年全球点击流分析据的好市场报告，点击流分析的一些关键应用包括点击路径优化、网站和应用程序优化、客户分析、购物篮分析、个性化和流量分析。
点击流分析数据揭示的行为模式和用户偏好可以有很多应用——我们在下面概述了突出的用例。
客户旅程图
点击流数据让您能够分析电商客户 阿拉伯联合酋长国电话号码 的在线旅程，并深入了解他们如何浏览您的网站。通过如此全面地了解他们的点击路径，您可以更轻松地了解用户在每个阶段（从最初的认知到转化）的行为，从而确定最有效的接触点并微调旅程，以提高转化率。
识别客户趋势
点击流数据分析还可以帮助您识别趋势和行为模式——用户访问您的网站并与其互动的最常见序列和相似之处——尤其是当您可以访问许多网站访问者的数据时。
想想看——您可以通过多种方式利用这些关于点击、交互和重复模式的序列的见解来为您的团队带来优势。
以下是一个例子：
它可以揭示一些内容和 CTA 在鼓励访问者采取行动方面表现良好 – 这表明您应该如何优化其他页面以及将来应该努力创造什么。