組織需要資料治理的原因有很多，而不僅僅是為了遵守越來越多的資料隱私和保護規則，例如歐盟的 GDPR 和加州消費者隱私法案 (CCPA)。
缺乏它可能會帶來比罰款更多的痛苦。資料治理最具影響力的領域之一是它如何幫助處理整個公司各個系統之間的資料差異。
考慮這個相對簡單的範例：
銷售、物流和客戶服務系統中的客戶名稱可能會以不同的方式列出。這可能會使資料整合工作變得複雜並導致資料完整性困難，從而影響商業智慧 (BI)、企業報告和分析應用程式的準確性。
更糟的是，這些數據不準確可能不會被發現，降低了 BI 和分析對消費者的價值。這很容易危及整個組織對數據的信任。
如何建立資料治理？此資料管理
領域由哪些元件組成？繼續閱讀以了解資料治理的入門知識。
注意：這是我們深入探討企業資料架構系列的第五部分 – 您可以在這裡找到之前的部分：
線上事務處理
分析數據
資料倉儲與資料湖
資料網格
什麼是資料治理？
資料治理就是使用內部資料標準
和法規來控制資料的可用性、可存取性、完整性、消耗和安全性。這裡的主要目標是打破數據孤島並提供一致且值得信賴的數據。
隨著公司面臨新的資料隱私法規並開始更多地依賴資料分析來幫助優化營運和推動業務決策，這一領域變得至關重要。
一個精心設計的資料治理計劃通常
由一個治理團隊、一個作為治理機構的指導委員會和一組資料管理員組成。他們共同製定資料管理員通常使用的標準和政策以及實施和執行策略。
為什麼資 越南 WhatsApp 號碼數據 料治理很重要？
它可以帶來很多優勢，包括：
提高數據品質
降低資料管理成本
增加分析師和業務用戶對關鍵數據的訪問
精準分析
更高的監理合規性
總而言之，這透過為高階主管提供更多資訊來改善公司的決策流程，從而在該行業中獲得競爭優勢。
資料治理政策的目標
打破公司的資料孤島是首要關注點。當各個業務部門在沒有集中協調或企業資料架構的情況下實施獨立的系統時，您遲早會遇到資料孤島問題。
這就是資料治理的用武之地
另一個目的是確保正確利用數據，以避免將數據不準確引入系統並防止敏感數據的濫用。公司可以透過制定一致的數據使用法規以及監控使用情況和持續執行政策的機制來實現這一目標。資料治理有助於在資料收集活動和隱私法規之間取得平衡。
資料治理的關鍵組成部分
資料治理框架
一個好的框架由政策、流程 故障排除指南 5 常見網路佈 和技術工具組成。它還詳細說明了該計劃的使命宣言、目標、如何評估成功，以及該計劃中許多職能的決策角色和職責。
治理結構在這裡很關鍵，因為它可以幫助每個參與者了解該計劃將如何運作。
在技術方面，團隊使用資料治理解
決方案來自動化專案管理的各個部分，並協助進行工作流程管理、治理策略制定、流程文件記錄、資料目錄建置等。它們可以與資料品質、元資料管理和主資料管理 (MDM) 工具配合使用。
資料治理政策和標準
資料治理策略明確定義瞭如何進行資料處理和資料管理，以確保資料在整個組織的系統中準確、一致且可存取。該政策還規定了在特定情況下誰對數據負責。
此類指南中通常包含有關資料品質、存取、安全、隱私和使用的個人政策，以及實施此類政策和監控遵守情況的不同角色和責任。
該政策是公司計劃的基礎。該策略應 清潔新聞 描述高級業務和 IT 主管得出的想法、策略和標準，這些想法、策略和標準對於保證安全免受內部濫用和外部威脅至關重要。
理想情況下，政策制定小組（委員會或理事會）應主要由企業領導人和其他資料所有者組成。該小組
在數據治理經理的監督下制定政策聲明
該聲明概述了組織的資料治理結構以及一套供執行團隊、業務經理、資料分析師和營運人員遵循的治理準則和程序。
政策的資料治理原則
政策通常包括：
數據準確性－旨在提高數據品質的舉措，乾淨、準確的數據集是良好治理的最明確指標。為了避免資料錯誤、不一致和其他問題並檢測和解決它們，資料治理政策應納入資料品質和完整性流程。
資料存取– 此策略確保業務和分析使用者的資料存取。他們只能存取工作所需的數據，而不能存取敏感或專有數據。基於角色的存取控制可能是治理策略的一部分——以及未經授權的資料存取的影響。
資料使用－資料治理政策監督道德資料的使用。它們的目的是確保公司遵守資料隱私規則，並且不會因濫用客戶的個人資料而使客戶面臨風險。該政策概述了對違規者的處罰，包括資料遺失、紀律處分、終止合約和法律訴訟。