我們在與行為健康治療中
心打交道時已經看到過這種情況。與人類相比，消費者更喜歡與機器人分享個人資訊。非同步通訊消費者喜歡隨時回复，因此在 Messenger、簡訊或 Whatsapp 上安裝機器人可以為他們提供自由。他們可以在最方便的時候回答或提出問題，而不必每次都重新開始對話。
格式多功能性即使在您的
網站內，機器人也可以採取多 按行業劃分的特定資料庫 種形式。您可以將其設定為頁面一角的聊天小工具、嵌入到網站的佈局中、作為彈出視窗或獨立的登陸頁面。大規模個人化這是迄今為止最有趣的。當您的機器人與客戶交換訊息時，它會收集可用於個人化客戶體驗的資料。
不同的問題和答案可能會
同時為數千名用戶帶來不同的 特殊數據庫 旅程。機器人並不完美。以下是一些弱點： 維護機器人不是「一勞永逸」的產品。當使用者與它互動時，他們會提出問題並採取機器人要訓練的未知路徑。這些優化對於確保向客戶提供正確的資訊是必要的。
如果業務優先順序發生
變化，或者您更新了機器人用作資料來回答使用者的內容，您將需要更新機器人，否則您的淨推薦值 (Nps) 將會受到影響。對於剛接觸對話式介面的人來說，不熟悉數據分析機器人性能是一個挑戰。有許多不同於 Web 或行動裝置的不同資料點需要考慮，例如情緒、回退、屬性、切換、參與度等等。
熟悉這些新指標及其關係需
要時間。它並不像網站上的轉換漏斗那麼簡單。上市時間 許多公司發現很難在四到六個月內部署機器人。它需要正確的專業知識，而這些專業知識通常是內部找不到的：這意味著您的團隊對建置階段不滿意並延遲了發布。
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