Arkos Labs 憑藉其豐富的經驗和創新的網路攻擊防護方法，對零工經濟環境中的潛在安全威脅提供了有價值的分析，並提供了預防這些威脅的建議。
探索這項全面的分析，幫助您更好地了解風險，並採取必要的措施在快速發展的零工經濟世界中保護您的業務。
什麼是零工經濟
零工經濟（源自英語「gigeconomic」）阿根廷電話號碼庫是一種基於臨時性、彈性工作而非傳統的永久性僱傭關係的經濟模式。在零工經濟中，工人經常為不同的客戶執行短期任務或「零工」（個人任務或專案），而不是為單一雇主全職工作。
零工經濟的特徵：
- 自由職業和獨立性：工人是自營職業者或自由職業者，在市場上提供服務。
- 靈活性：零工經濟在工作時間和地點方面提供了極大的靈活性。
- 各種項目：工人可能參與各種專案和任務，與各種客戶合作。
- 技術和平台：這種經濟模式與將自由工作者與客戶和客戶聯繫起來的數位平台和應用程式密切相關。
- 缺乏傳統的就業保障：在零工經濟中，勞工往往沒有與傳統就業相同的社會保護和福利。
零工經濟已在許多行業中廣泛應用，包括交通運輸（例如 Uber、Lyft）、食品配送（例如 DoorDash、UberEats）、IT和設計（透過 Upwork 和 Fiverr 等平台）以及其他可以將工作結構建構成個人項目或作業。
零工經濟中公司的脆弱性
TaskRabbit、Uber 和 Upwork 等零工經濟公司由於其業務模式和營運固有的許多因素，很容易受到機器人攻擊。這些漏洞是由於零工平台的性質和零工經濟本身的特徵所造成的：
- 規模和複雜性：平台通常管理大量用戶、交易和互動。這種複雜性使得區分合法使用者和惡意機器人變得困難，從而為自動攻擊打開了大門。
- 高交易量：零工經濟平台通常處理大量交易，這可能會吸引尋求利用漏洞來獲取經濟利益或資料竊取的機器人。
- 對自動化的依賴：零工經濟平台依靠自動化來快速有效地將服務提供者與消費者配對。然而，這種對自動化的依賴可能會吸引惡意機器人，它們試圖操縱系統以謀取自身利益。
- 服務提供者的選擇有限：由於新用戶獲取的數量和速度龐大，平台可能無法徹底審查所有服務提供者。未能進行全面檢查可能會導致機器人或攻擊者進入系統。
- 金錢激勵：機器人經常攻擊零工平台以獲得金錢激勵，例如推薦獎金或晉升。他們可以自動執行觸發此類激勵措施的操作，從而導致平台遭受財務損失。
- 詐欺活動：機器人可以在零工經濟零工平台上從事各種詐欺活動，例如發布虛假 職位、虛假 評論或虛假用戶互動。此類活動可能會破壞對平台及其使用者的信任。
- 個人資訊的收集：機器人可能會嘗試從平台上註冊的使用者、司機或企業收集個人資訊。這些資料可用於身分盜竊、網路釣魚攻擊或其他惡意目的。
- 攻擊媒介的多樣性：零工經濟平台為機器人提供了多種入口點，包括用戶註冊、職位發布、訊息傳遞、支付處理等。每個入口點都為不同類型的機器人攻擊提供了機會。
為了應對漏洞，最佳人工智慧標籤追蹤器和其他標籤追蹤工具共乘公司需要強大的機器人程式管理解決方案，將機器學習、行為分析和即時監控相結合，以有效識別和減輕機器人程式攻擊，同時確保合法用戶和服務提供者的無縫體驗。
共享經濟公司還需要了解以下攻擊，包括現實世界場景如何意外展開：
場景一：簡訊支付詐騙
是的，零工經濟企業可能容易受到簡訊支付詐騙的影響。這種攻擊也稱為 IRSF、簡訊詐欺或簡訊詐騙，涉及向高費率號碼發送大量簡訊或使用簡訊通訊執行其他詐騙活動。
儘管零工經濟平台的主要目的是促進用戶和服務提供者之間的聯繫，但攻擊者可以利用該平台的訊息傳遞功能進行簡訊詐欺。
例如，在零工經濟的背景下，加拿大數據攻擊者可能透過簡訊向自由工作者或服務提供者發送虛假的工作機會或付款請求，誘騙他們做出回應或採取導致金錢損失的行動。此外，攻擊者可以冒充平臺本身並透過簡訊請求敏感資訊或付款。
如果不採取適當措施打擊簡訊支付欺詐，在營運中嚴重依賴簡訊通訊的零工經濟企業可能會遭受財務損失、聲譽受損和用戶信任受損。
實施預防措施，例如使用 Arkose Labs 的 Bot Manager 等機器人管理解決方案，可在減輕這些風險並為使用者和服務提供者提供安全環境方面發揮關鍵作用。
場景二：針對虛假個人檔案的攻擊
年輕企業家瑪麗亞推出了她的新業務UrbanTasker，這是一款將當地自由工作者與需要各種服務的人聯繫起來的應用程式。該應用程式在用戶中獲得了成功，但瑪麗亞還不知道一群攻擊者決定使用她的平台。
透過建立虛假的個人資料和廣告，攻擊者在瑪麗亞的網站上以折扣價宣傳誘人的服務。毫無戒心的客戶訂購了這些服務，使攻擊者可以透過受惡意軟體感染的裝置存取敏感資料。同時，攻擊者向 UrbanTasker 發送大量虛假服務請求，發動 DDoS 攻擊，導致該平台癱瘓。攻擊者利用混亂的局面，從被駭客入侵的伺服器中提取了有價值的資料。
瑪麗亞該做什麼？
找到一種將即時威脅偵測、動態風險評估和一流的驗證碼- Arkose MatchKey結合起來的策略方法，以有效識別和阻止不需要的流量，同時確保合法用戶的無縫體驗。
場景三：P2P攻擊
在個人化旅遊領域，由企業家 Alex 創立的 TravelBud 正在徹底改變旅客與當地人聯繫以尋找真實冒險的方式。但隨著該平台越來越受歡迎，一群攻擊者註意到該網站上存在一個可以被利用的現成漏洞。
攻擊者利用 TravelBud 的點對點 (P2P) 結構，利用其分散性來建立虛假個人資料。這些虛假的個人資料以令人難以置信的價格宣傳誘人的旅行，吸引了毫無戒心的旅行者。旅行者幾乎不知道，透過利用這些詐騙優惠，他們在不知不覺中將惡意軟體下載到他們的裝置上。
結果，攻擊者發動了自己的P2P攻擊。他們利用TravelBud 的用戶網絡，向平台的伺服器發送連續不斷的虛假冒險請求。這項策略性舉措導致了混亂和混亂，癱瘓了平台的正常運作並損害了客戶的信心。
亞歷克斯該做什麼？
它需要 Arkose Bot Manager 來偵測並防止建立虛假帳戶並對網站造成嚴重破壞。 Arkose MatchKey 的自適應逐步任務和即時風險評估將確保只有合法用戶才能參與任務，從而降低P2P 攻擊、虛假設定檔和惡意軟體下載的風險。