Databricks SQL 的強大功能:統一資料分析實用指南

在 領域中,Databricks SQL 是查詢和分析資料的便利工具。它讓精通 SQL 的資料分析師、資料工程師和其他資料從業者能夠提取見解,而無需強迫他們編寫程式碼。這改善了對數據分析的訪問,簡化並加速了數據分析過程。

但這並不是 提供的全部

它也是一個出色的協作工具,因為它允許團隊成員交換查詢、建立簡單的儀表板並將他們的工作與 Power BI、dbt 和 Tableau 等 BI 應用程式整合。

如果您知道 Databricks 是什

麼、定期使用它,而增強協作正是您所尋求的,那麼我們有一些好消息:Databricks LakeFS 整合可讓您為流程新增資料版本控制功能。

如果 對您來說很神秘請繼續閱讀本

文,深入了解這個有價值的工具。

什麼是?
Databricks SQL (DB SQL) 是一種工具,可為針對 Lakehouse 資料庫執行的 SQL 查詢、視覺化和儀表板提供通用運算資源。使用者可以在 DB SQL 中建立並執行此類查詢、視覺化和儀表板。

以下是一些關鍵功能:

您可以透過內建 SQL 編輯器使用 SQL 語法探索模式並開發、共用和重複使用查詢。
可以儲存 SQL 程式碼片段以供快速重複使用,並且可以快取查詢結果以節省運行時間。
可以規劃查詢更新以 沙特阿拉伯 WhatsApp 號碼數據 自動刷新並在資料發生重大變更時提供警告。
您可以使用視覺化和拖放儀表板進行臨時探索性研究和理解資料。
DB SQL 提供三種類型的倉庫,每種類型在效能和功能支援方面都有自己的細節:

經典- 它提供基本的性能特

徵以及有限範圍的功能。
Pro – 此變體支援比傳統版本更多的性能特徵以及完整的功能範圍。
無伺服器– 它支援所有專業 SQL 倉庫功能以及進階效能功能,在客戶的 帳戶中的無伺服器運算上執行。
Databricks SQL 如何運作?
為了解釋此解決方案的工作原理,我們首先需要深入了解 平台。它為任何類型的分析需求提供端到端資料倉儲解決方案,幫助團隊加速從原始資料到可操作資料的大規模轉變,並在必要時結合批次和資料流。

WhatsApp數據

Lakehouse 平台基於開放標準

和 API,也使資料團隊能夠輕鬆地從描述性分析過渡到預測性分析,以發現新的見解。它將企業資料倉儲的 ACID 事務和資料治理與資料 事實上根據公司的策略我們會採取 湖的靈活性和成本效益相結合。

Databricks Lakehouse 平台
顯示 Databricks Lakehouse 平台基本架構的圖表。資料來源:Databricks
Databricks SQL 的主要優點
成本最佳化

透過使用無伺服器倉庫選項

團隊可以削減成本,以最低的價格獲得最佳的效能,並且無需維護、安裝或擴展雲端基礎架構。

綜合治理

您可以使用開放標準建立所有資料的單一副本,然後利用標準 SQL 在所有資料團隊中建立一致的治理層。

廣泛的工俱生態系統

要就地提取、轉換和查詢所有 清潔新聞 數據,您可以將 SQL 和任何其他工具(例如 Fivetran、dbt、Power BI 或 Tableau)與 Databricks 結合使用。

拆除資料孤島

該工具使任何資料從業者能夠

更快地存取最新資料以進行下游即時分析,從而實現從 BI 到 ML 的無縫過渡。

輕鬆資料攝取

使用此工具可以輕鬆攝取、轉換和編排來自任何地方的數據,讓團隊可以處理他們的數據,無論數據儲存在哪裡。

在一處管理一切

使用者可以使用 Lakehouse 內建的 ETL 功能或平台上的首選工具來管理依賴關係並就地轉換資料。

返回頂端