每个候选排名算法都依赖于相同的集中式“蓝色链接算法”，它使用模块化系统来隔离信号（如果愿意，可以称之为因素）并对它们应用不同的权重。
每个候选排名算法都有一个专门的团队致力于：
- 基于该集中式算法开发解决方案，以最好地满足相关功能的特殊性。
- 为此排名生成最佳结果，并将 柬埔寨电报数据 其作为 SERP 的候选结果呈现。
如果候选排名提供的结果比原始 10 个蓝色链接有所改进，它就会在 SERP 中占据一席之地！
精选片段问答算法
如果我们以精选摘要为例，准确性、最新性和权威性比拥有大量链接更为重要。
精选摘要（Bing 世界中的问答）也是回答查 在此阶段您将看到的内容 询的一个很好的例子，但对用户来说更有效率，这比蓝色链接有一个明显而直接的改进。
有趣的是，问答团队位于 Blue Links 团队旁边的办公室。
Bing 上的精选摘要
本系列的第三篇文章将专门采访问答团队负责人阿里·阿尔维 (Ali Alvi)。这是该系列中最长的一部，但极其有趣。
我记得的一个细节是，他领导的团队负责生成蓝色链接结果的描述。
而当你把它与 Fabrice Canel 所给出的解释（在本系列即将发表的第二篇文章中）联系起来，关于他在索引/存储 Bing 机器人探索的页面时添加的注释，那么一切都会变得清晰并且和谐地结合在一起。
多媒体算法
视频和图像是其他易于掌握的丰富 巴西商业名录 元素示例，对于某些意图而言，它们比蓝色链接为用户提供更多价值：对于包含单词“图像”或“视频”的任何查询显然都是这种情况，但几乎任何围绕音乐明星或视觉艺术家的查询也是如此。
但需要注意的是，视频和图像候选排名是由同一个团队管理的：多媒体。Bing 上的图片和视频
本系列的第四篇文章采访了多媒体团队负责人 Meenaz Merchant。您会发现一些非常有趣的见解，包括权威和信任在对多媒体候选人进行排名中的重要性。