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一种识别个体动物的改进算法

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TrapTagger 的 40 名用户遍布非洲,“例如在莫桑比克和安哥拉,那里的野生动物种群因内战而锐减, ”Nicholas Osner 解释道。“该工具使环保人士能够评估重新引入的进展情况。例如,我们合作的一位研究人员正在研究在数十年来顶级捕食者缺席的地区重新引入它们。通过自动图像分析,他可以发现捕食者的存在如何影响其他物种,以及它们是否被赶出了它们通常发现的地区。”该软件的制造商还计划提出实时分析解决方案,最终可以提醒当局注意野生动物保护区内可能存在的人类偷猎者。

除了开发网络应用程序来识别更多物种之外

 

尼古拉斯·奥斯纳还希望完善该工具的算法,使其能够识别单个动物,而不会将它们与同一物种的其 越南数据 他动物混淆。“这不是一项简单的任务,但它将带来巨大的价值,因为它将使我们能够更准确地估计种群规模,并更好地了解它们的行为和它们之间的相互作用。”

自动大象计数

 

TrapTagger 并不是 WildEye 开发的第一个先锋项目,此前,WildEye 曾开发过一个系统,可以自动计算轻型飞机拍摄的图像中的大象数量。“在两到三个小时的时间里,我们会拍摄覆盖大片区域的高分辨率照片”,机器学习专家、该项目的发起人 Hannes Naude 解释道。“我们每天可以覆盖 100 平方公里的区域,然后我们的 我们提供出色的支持 系统会分析图像来计算大象的数量。”系统会使用统计模型来校正这些数据,地面人员也可以验证这些数据。对于研究团队来说,这种方法不仅更高效、更可靠,而且比传统的实地调查便宜得多。“到目前为止,无人机的使用一直很有限,部分原因是各国对无人机部署的规则各不相同,而航空业则并非如此。无人机的电池消耗也很快”,这使得它们不适合大面积的研究。

此外,与判决声称非法拘留“通常并不意味着任何官员犯有或可能犯有罪行”相反,红十字国际委员 比特币电子邮件列表 会的评论早在 1958 年就指出,“大多数国家法律制度都惩罚非法剥夺自由的行为。”

我的观点不是评估Al-Saadoon案中的事实是否指向战争罪。而是说,国际人道法强烈反对这样的解释:根据国际人权法,在国际武装冲突中开展刑事调查的义务范围如此狭窄。

通常,在评估国际人道法和国际人权法之间的关系时,重点放在国际人道法限制对国际人权法解释的方式上。但是,如果 Lloyd Jones LJ 是正确的(再次强调,我不是在说他是否正确),即国际人权法本身不需要对以下情况进行刑事调查:1)违反不驱回规定但不包括派遣国的共谋和指示/教唆;2)违反第 5 条但不包括失踪,那么我们在这里看到的是国际人道法扩大国际人权法调查义务范围的一个例子。

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