在 領域中，Databricks SQL 是查詢和分析資料的便利工具。它讓精通 SQL 的資料分析師、資料工程師和其他資料從業者能夠提取見解，而無需強迫他們編寫程式碼。這改善了對數據分析的訪問，簡化並加速了數據分析過程。
但這並不是 提供的全部
它也是一個出色的協作工具，因為它允許團隊成員交換查詢、建立簡單的儀表板並將他們的工作與 Power BI、dbt 和 Tableau 等 BI 應用程式整合。
如果您知道 Databricks 是什
麼、定期使用它，而增強協作正是您所尋求的，那麼我們有一些好消息：Databricks LakeFS 整合可讓您為流程新增資料版本控制功能。
如果 對您來說很神秘請繼續閱讀本
文，深入了解這個有價值的工具。
什麼是？
Databricks SQL (DB SQL) 是一種工具，可為針對 Lakehouse 資料庫執行的 SQL 查詢、視覺化和儀表板提供通用運算資源。使用者可以在 DB SQL 中建立並執行此類查詢、視覺化和儀表板。
以下是一些關鍵功能：
您可以透過內建 SQL 編輯器使用 SQL 語法探索模式並開發、共用和重複使用查詢。
可以儲存 SQL 程式碼片段以供快速重複使用，並且可以快取查詢結果以節省運行時間。
可以規劃查詢更新以 沙特阿拉伯 WhatsApp 號碼數據 自動刷新並在資料發生重大變更時提供警告。
您可以使用視覺化和拖放儀表板進行臨時探索性研究和理解資料。
DB SQL 提供三種類型的倉庫，每種類型在效能和功能支援方面都有自己的細節：
經典- 它提供基本的性能特
徵以及有限範圍的功能。
Pro – 此變體支援比傳統版本更多的性能特徵以及完整的功能範圍。
無伺服器– 它支援所有專業 SQL 倉庫功能以及進階效能功能，在客戶的 帳戶中的無伺服器運算上執行。
Databricks SQL 如何運作？
為了解釋此解決方案的工作原理，我們首先需要深入了解 平台。它為任何類型的分析需求提供端到端資料倉儲解決方案，幫助團隊加速從原始資料到可操作資料的大規模轉變，並在必要時結合批次和資料流。
Lakehouse 平台基於開放標準
和 API，也使資料團隊能夠輕鬆地從描述性分析過渡到預測性分析，以發現新的見解。它將企業資料倉儲的 ACID 事務和資料治理與資料 事實上根據公司的策略我們會採取 湖的靈活性和成本效益相結合。
Databricks Lakehouse 平台
顯示 Databricks Lakehouse 平台基本架構的圖表。資料來源：Databricks
Databricks SQL 的主要優點
成本最佳化
透過使用無伺服器倉庫選項
團隊可以削減成本，以最低的價格獲得最佳的效能，並且無需維護、安裝或擴展雲端基礎架構。
綜合治理
您可以使用開放標準建立所有資料的單一副本，然後利用標準 SQL 在所有資料團隊中建立一致的治理層。
廣泛的工俱生態系統
要就地提取、轉換和查詢所有 清潔新聞 數據，您可以將 SQL 和任何其他工具（例如 Fivetran、dbt、Power BI 或 Tableau）與 Databricks 結合使用。
拆除資料孤島
該工具使任何資料從業者能夠
更快地存取最新資料以進行下游即時分析，從而實現從 BI 到 ML 的無縫過渡。
輕鬆資料攝取
使用此工具可以輕鬆攝取、轉換和編排來自任何地方的數據，讓團隊可以處理他們的數據，無論數據儲存在哪裡。
在一處管理一切
使用者可以使用 Lakehouse 內建的 ETL 功能或平台上的首選工具來管理依賴關係並就地轉換資料。